Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz verändert Branchen weltweit. Von Rechenzentren, die große KI-Modelle trainieren, bis hin zu intelligenten Maschinen, die am Netzwerkrand arbeiten, sind moderne Computersysteme stark auf zuverlässigen und leistungsstarken Speicher angewiesen.
Auf der embedded world 2026 , einer der einflussreichsten Veranstaltungen für eingebettete Technologien und die Robotikbranche, präsentierte YANSEN eine Reihe fortschrittlicher Speicherlösungen, die den wachsenden Anforderungen von KI-Infrastruktur, Robotersystemen und Edge-Computing-Plattformen gerecht werden sollen.
Die Ausstellung brachte Ingenieure, Robotikentwickler, Systemintegratoren und Anbieter von KI-Hardware aus Europa und der ganzen Welt zusammen. Für YANSEN bot sie die Gelegenheit zu präsentieren, wie moderne Speichertechnologien die sich rasant entwickelnde Landschaft der humanoiden Robotertechnologie, der KI-Robotikinfrastruktur und datenintensiver industrieller Anwendungen unterstützen können.
1. Die Rolle des Speichers in der KI- und Robotikinfrastruktur
Mit der Weiterentwicklung der Robotikbranche werden Roboter immer intelligenter, autonomer und datengesteuerter. Fortschrittliche Systeme wie humanoide Roboter, kollaborative Roboter und autonome Maschinen basieren auf komplexen KI-Modellen, die ständigen Zugriff auf große Datensätze benötigen.
Dieser Trend hat neue Anforderungen an die Datenspeicherung und Recheninfrastruktur für Robotik geschaffen .
Moderne Robotikplattformen umfassen typischerweise mehrere Rechenebenen:
- KI-Trainingsumgebungenin Rechenzentren
- Edge-Computing in Robotersystemenfür Entscheidungen in Echtzeit
- Lokaler Speicher für RobotersystemeUmgang mit Sensordaten und Betriebsprotokollen
Von der Ausbildung neuronaler Netze bis zur Verarbeitung von Echtzeit-Sensorinformationen spielt die Speicherung eine entscheidende Rolle für den zuverlässigen Betrieb von Robotern.
Auf der embedded world 2026 konzentrierten sich die Diskussionen über Speicherlösungen für Robotersysteme stark auf Leistung, Ausdauer und Zuverlässigkeit – drei Faktoren, die für KI-gesteuerte Maschinen, die kontinuierlich in industriellen Umgebungen arbeiten, unerlässlich sind.
1.1 Hochleistungsspeicher für KI-Training
Das Training von KI-Modellen erfordert enorme Rechenleistung und ebenso leistungsstarke Speichersysteme. Trainingsdatensätze für moderne Modelle des maschinellen Lernens können Terabyte- oder sogar Petabyte-Größe erreichen.
Dies macht Hochleistungsspeicher für KI zu einem entscheidenden Bestandteil der KI-Infrastruktur.
Zu den wichtigsten Speicheranforderungen für KI-Trainingsumgebungen gehören:
- Extrem hoher Durchsatzzur Versorgung von GPU-Clustern
- NVMe-Architektur mit niedriger Latenzfür effiziente Datenpipelines
- Hochleistungsfähiger Speicher, der kontinuierliche Schreibvorgänge bewältigen kann
- Zuverlässige Datenschutzmechanismen
Lösungen wie NVMe SSD für KI-Trainingsumgebungen ermöglichen einen schnelleren Datenzugriff und reduzieren Engpässe zwischen GPU-Clustern und Speichersystemen.
Viele Rechenzentrumsbetreiber setzen mittlerweile auf fortschrittliche Speicherarchitekturen für das KI-Training, die Enterprise-NVMe-SSD-Arrays nutzen, um das Training von Modellen im großen Maßstab zu beschleunigen.
Im Rahmen der Ausstellung demonstrierte YANSEN, wie Speichertechnologien auf Unternehmensebene KI-Trainingsworkloads in modernen Rechenumgebungen unterstützen können.
1.2 Edge Computing in Robotersystemen
Während das Training von KI-Modellen häufig in Rechenzentren stattfindet, gewinnt Edge Computing in der Robotik zunehmend an Bedeutung.
Autonome Roboter, industrielle Automatisierungssysteme und humanoide Roboterplattformen müssen große Mengen an Sensordaten lokal verarbeiten, um auf Echtzeitbedingungen reagieren zu können.
Diese Systeme benötigen zuverlässige Edge-Computing-Speicherlösungen, die auch unter anspruchsvollen Bedingungen zuverlässig funktionieren.
Zu den wichtigsten Anforderungen gehören:
- Stabile Leistung unter kontinuierlicher Belastung
- Beständigkeit gegen Vibrationen und raue Umgebungen
- Breiter Betriebstemperaturbereich
- Unterstützung für einen langen Produktlebenszyklus
Für diese Anwendungen sind Technologien wie industrielle SSDs , industrielle NVMe-SSDs und SSD-Lösungen mit großem Temperaturbereich unerlässlich.
Edge-KI-Systeme setzen häufig Edge-Computing-SSD- Lösungen ein, um sicherzustellen, dass die von Kameras, Sensoren und Steuerungssystemen erzeugten Daten schnell und zuverlässig verarbeitet werden können.
Mit der zunehmenden Verbreitung von Robotikanwendungen in verschiedenen Branchen wächst auch die Nachfrage nach SSD-Speicherlösungen in Industriequalität stetig.
1.3 Unternehmensspeicher für KI-Rechenzentren
Auch groß angelegte KI-Infrastrukturen sind auf leistungsstarke Speichersysteme in modernen Rechenzentren angewiesen.
Cloud-Plattformen, KI-Forschungseinrichtungen und große Technologieunternehmen setzen auf Enterprise-SSD- Technologien, um massive Datenworkloads zu bewältigen.
Im Vergleich zu herkömmlichen Speicherlösungen bieten moderne NVMe-Architekturen Folgendes:
- Höherer Durchsatz
- Geringere Latenz
- Bessere Skalierbarkeit
- Verbesserte Energieeffizienz
Technologien wie PCIe 4.0 NVMe SSD und die aufkommenden PCIe 5.0 SSD -Lösungen gewinnen zunehmend an Bedeutung für Rechenzentrumsumgebungen, die KI-Trainingscluster und groß angelegte Analyseplattformen unterstützen.
Auf der embedded world 2026 hob YANSEN hervor, wie Enterprise-Speichertechnologien der nächsten Generation dazu beitragen können, eine effizientere und skalierbarere KI-Infrastruktur aufzubauen.
2. Produktpräsentation: Speicherlösungen für KI, Robotik und Edge-Systeme
Im Rahmen der Ausstellung präsentierte YANSEN eine Reihe von Speicherlösungen, die für KI-Infrastrukturen, Robotersysteme und industrielle Rechenumgebungen entwickelt wurden.
2.1 Industrielle PCIe 4.0 NVMe SSD mit breitem Temperaturbereich
Eine der wichtigsten vorgestellten Lösungen war eine M.2 PCIe 4.0 2280 SSD, die für industrielle Anwendungen und Edge-Computing-Anwendungen entwickelt wurde.
Diese industrielle NVMe-SSD zeichnet sich durch folgende Merkmale aus:
- PCIe 4.0 NVMe-Schnittstelle
- eTLC-Flash-Architektur
- Kapazitäten bis zu 4TB
- Breiter Temperaturbereich von -40 °C bis 85 °C
- Hohe DWPD-Belastbarkeit
- 2 Millionen Stunden MTBF
- Stromausfallschutz (PLP)
- AES-256-Verschlüsselung
- Externer DRAM-Cache
Als SSD mit breitem Temperaturbereich eignet sich diese Lösung besonders gut für Edge-Computing-Speicherlösungen in Robotersystemen , wo die Hardware auch unter anspruchsvollen Bedingungen zuverlässig funktionieren muss.
PICe Gen3 x 4, NVME 1.3 -YANSEN YSNN5M3 | Industrielle M.2 NVMe PCIE SSD
2.2 Enterprise E1.S SSD für KI und Rechenzentrumsinfrastruktur
Für Unternehmens- und Cloud-Umgebungen hat YANSEN außerdem eine E1.S Enterprise-SSD vorgestellt , die für moderne Rechenzentrumsarchitekturen konzipiert ist.
Die wichtigsten Merkmale sind:
- PCIe Gen4 NVMe-Schnittstelle
- eTLC-Flash-Technologie
- Kapazitäten bis zu 68TB
- Hohe DWPD-Belastbarkeit
- 2 Millionen Stunden MTBF
- Hot-Swap-Unterstützung
- Niedriger Stromverbrauch
- End-to-End-Datenschutz
- Stromausfallschutz (PLP)
- AES-256-Verschlüsselung
- Externer DRAM
Diese Enterprise-SSD ist für KI-Trainingsspeichersysteme und Rechenzentrumsumgebungen optimiert und bietet die für umfangreiche KI-Workloads erforderliche Leistung und Zuverlässigkeit.
E1.S SSD – YSNE1V3MTXXXEPNNX – YANSEN
2.3 Intelligentes Testsystem zur Validierung von SSDs und DRAMs
Neben Speicherprodukten präsentierte YANSEN auch sein Intelligent Testing System , eine automatisierte Plattform zur Validierung von SSDs und DRAMs im großen Maßstab.
Das System unterstützt Tests über mehrere Schnittstellen hinweg, darunter:
- SATA
- 2 SATA
- 2NVMe
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Hochdurchsatz-Automatisierungstests für SSD- und DDR-Speicher
- Simulation von Testumgebungen mit breitem Temperaturbereich
- Normal und abnormal Leistungszyklusprüfung
- Visualisierte Testprozesse und Echtzeitüberwachung
- Präzise Fehlerlokalisierung
- Zentralisierte Datenverwaltung
- Integration mit MES-Fertigungssysteme
Diese intelligente Plattform ermöglicht es Herstellern, umfangreiche Zuverlässigkeitsprüfungen für industrietaugliche SSD- und Enterprise-Speicherprodukte durchzuführen und so eine gleichbleibende Produktqualität sicherzustellen.
3. Blick in die Zukunft: Speicherlösungen für die Zukunft von Robotik und KI
Die rasante Weiterentwicklung der humanoiden Robotertechnologie, der KI-Robotikinfrastruktur und der Edge-Computing-Systeme erzeugt eine beispiellose Nachfrage nach zuverlässigen und leistungsstarken Speicherlösungen.
Von der Speicherung von KI-Trainingsdaten in Rechenzentren bis hin zu Edge-Computing-Speicherlösungen in Robotersystemen – Speichertechnologien entwickeln sich zu einer entscheidenden Grundlage für intelligente Maschinen.
Auf der embedded world 2026 bekräftigte YANSEN sein Engagement für die Entwicklung fortschrittlicher Speichertechnologien, die den sich wandelnden Bedürfnissen der Robotikindustrie, der KI-Infrastruktur und industrieller Computersysteme gerecht werden.
Da intelligente Maschinen die Zukunft der Technologie weiterhin prägen werden, bleibt zuverlässiger Speicher eine der Schlüsselkomponenten dieser Transformation.
